Kurtosis는 statistical moment 중 하나(4-th central moment)로 다음과 같이 정의된다. 여기서 kurtosis는 분포의 peakness를 나타내고 이 Kurtosis가 3보다 크면, 정규분포보다 peak가 높고(즉, 최빈값에서의 PDF 값이 더 크다.) 3보다 작으면 정규분포보다 peak가 낮다. 이는 정규분포의 kurtosis 값은 항상 3이라는 뜻인데 이에 대해 증명해보자. 확률 변수 X가 정규분포를 따르면 PDF는 다음과 같다. 그러므로 정규분포의 kurtosis 식은 다음과 같이 구체화할 수 있다. 이 때 피적분함수(적분식 내에 있는 함수)가 평균에 대해서 대칭이므로 해당 적분값은 적분 구간을 평균부터 무한대까지 설정한 값의 2배이다. 그 후 다음과 같이 치환한..
